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聚焦精準研發 天士力布局病理周期閉環解決方案

發布: 2019-05-24 13:16:39    作者: 佚名   來源: 中國金融商報網  

  “很多疾病的產生不單是某一點出現問題,而是源于整個疾病網絡。”天士力研究院執行院長周水平說,只有對每個病理環節布局不同的醫藥產品,才能從預防、發病、治療到康復形成全生命周期的閉環解決方案。
  面對傳統藥物研發耗時長、耗資巨、效率低、風險大的困境,天士力在“精準研發”理念指導下,已經儲備了多達70多個品種,其中1類創新藥超過20個,成為中國創新藥布局較為全面的創新藥平臺公司之一。
 
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  著眼未被滿足的臨床需求
  早在1998年,天士力控股集團董事局主席閆希軍就提出了圍繞一個疾病進行全生命周期布局產品的思路。
  天士力控股集團執行主席閆凱境說:“天士力始終以重大疾病的難治環節、滿足尚未滿足的臨床需求為研發原則,充分發揮現代中藥、生物藥和化學藥的協同優勢,產品管線布局涵蓋心腦血管、消化代謝、腫瘤三大治療領域。”
  以心腦血管為例,天士力在研藥品覆蓋高脂血癥、抗血栓、冠心病、心衰及腦卒中、腦卒中后遺癥等適應癥,形成貫穿心腦血管疾病預防、治療及康復各個環節的產品鏈。
  天士力以首個進入美國FDA臨床試驗的現代復方中藥復方丹參滴丸為引領,相繼研發了養血清腦顆粒(丸)、芪參益氣滴丸、普佑克、注射用益氣復脈(凍干)、注射用丹參多酚酸等系列產品,形成品類齊全的心腦血管用藥產品鏈。
  為了構筑在心腦血管治療領域的全面優勢,天士力還在干細胞等尖端研究領域發力,與Mesoblast公司合作,引進兩款干細胞產品,搭建從干細胞采集、培養、移植到臨床應用的技術體系,分別用于治療充血性心力衰竭和急性心肌梗死。
  目前,天士力已形成涵蓋心血管藥物、腦血管藥物、消化肝膽藥物、感冒系列藥物、糖尿病藥物、抗腫瘤藥等集群化的產品系列。
  “心腦血管、消化代謝、腫瘤疾病等領域絕非某一款藥能解決所有問題。中藥、化藥和生物藥有很好的協同性,在各自的領域都能發揮各自的優勢,實現優勢互補。”周水平說。
  綜合現代中藥研發“優、準”、生物藥研發“高、新”、化學藥研發“特、快”的特點,天士力共布局77款在研產品,其中包括22款1類創新藥,并有43款藥品已進入臨床階段。
 
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  聚焦國際前沿新技術
  隨著基因技術、人工智能、生物醫學大數據、再生醫學等技術趨于成熟及應用,新藥研發也將進入快速、智能的精準研發時代。
  “精準研發要實現診斷清晰明確,了解清楚發病機理,才能針對性的匹配藥物。”周水平說。
  為此,天士力與法國Pharnext公司在中國合作成立了基因網絡公司,將基因組數據和AI人工智能結合,構建疾病網絡,明確診斷病因。進而通過疾病網絡信號通道分析和靶點識別,對應組分中藥、化學小分子等有效藥物,進行具有協同效應的復合藥物開發,加快創新藥物的研發進程。
  這家基因網絡公司正致力于三個研發方向:針對已上市藥物或者正在研發藥物進行重新研發;針對多成分組合藥物進行研發;針對組分中藥進行研發。天士力也有望成為中國率先擁有人工智能藥物篩選的藥企,加速推進疾病基因網絡研發戰略。
  “國際上已上市藥約2500余個,安全可控、療效明確,將成為將來新藥研究的資源庫。通過藥物組合與基因網絡匹配,找到最佳藥物治療解決方案。”周水平說。
  除診斷明確,配套相應藥物組合外,實現醫療器械精準研發也不可或缺。周水平說,如支架、血管類小機器人,為精準研發提供手段和武器,實現了人手的外延和拓展,使得微米級別的手術得以實現。
 
  同時,天士力還在數字化健康管理方面持續發力,擬與牛津大學大數據中心、華山醫院共建聯合實驗室,共同致力于打造“表型數據-基因數據-代謝數據-用藥數據”的閉環精準醫學大數據及轉化應用平臺,形成從精準藥物研發到精準健康管理的一體化解決方案。
 
  為患者描繪精準畫像
  當前,天士力正在構建以患者為中心的價值醫療,通過大數據和人工智能等方式,為患者打造精準畫像。
  “為客戶建立精準畫像的核心是實現研發場景和商業場景雙向落地,從而實現精準服務。”天士力控股集團戰略發展中心總經理李思睿說。
  在研發場景方面,天士力基于與牛津大學合作的生物銀行庫,形成長周期的、跟蹤性的高質量數據,通過大數據模型分析,找到新藥開發新靶點。
  “新藥開發后,藥物臨床使用也是關鍵。為患者疾病精準畫像,了解核心病機,描摹出整個疾病網絡,才能形成一整套精準用藥方案。”周水平說。
  在商業場景方面,天士力通過線上平臺掌握患者數字身份和畫像。在標簽化管理用戶的情況下,進行產品的精準推送。
  在天津市的11個天士力糖尿病門診特殊病患者用藥服務中心,截至目前,累計超過10萬人享受過天士力提供的智慧醫療健康服務,長期定藥患者已超過4萬人。
  聚智慢病健康管理有限公司總經理溫小凌說:“我們的患者人群大部分是60歲以上的老年客戶,互聯網粘連度不高,現有數字畫像不算豐富,但通過大數據積累,未來患者的畫像將越來越完善。”
  在精準畫像推進的過程中,天士力建立糖尿病慢病管理智云健康線上平臺,目標定位20歲至45歲的年輕患者人群,現已進入產業爆發期。李思睿說:“我們通過實時監測收集血糖、健康等數據,可以精準為患者推送產品。”
  天士力未來將以精準性、預防性、預治性、個體化為特征的智慧健康生態服務體系,推進全產業鏈與大數據應用深度融合,助推大健康產業跨越式創新發展。
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